系统架构 · Dylan AI Agent Nexus
Architecture · What You Get
架构目标
我们坚持“以客户价值为中心”的设计准则：任何架构决策，都服务于安全合规、可控成本、可持续扩展与业务价值闭环。无需关心底层技术细节，您将获得一套稳定、可治理、可演进的企业级 AI 中枢。
交付结果：可落地的 AI 生产力，而非零散工具的堆叠。
分层架构（以交付能力为导向）
AI 基座（硬件与运行环境）
AI 主机/服务器、GPU 计算与高性能存储；统一的驱动与运行环境预置，确保模型推理/训练性能稳定可控。
模型与推理（多模态）
大语言模型、视觉/语音/向量模型，支持 RAG、工具调用与多代理协同，以企业数据驱动智能决策与生成。
数据与知识
数据采集、清洗与知识库构建；向量检索与缓存机制保障低延迟与高命中，支撑问答与自动化场景。
工作流与编排
将多角色 Agent、表单、审批、外部系统无缝串联，形成可复用、可监控的业务流水线。
安全与治理
最小权限与职责分离，密钥与审计可控；数据驻留本地/私有云，满足严格合规要求。
集成与开放
以简洁的接口规范连接 n8n/企业系统/消息渠道，快速把 AI 融入现有流程，形成“AI 中枢”。
端到端流程（示意）
- 数据与知识入库：结构化/非结构化数据采集、清洗、入库与向量化。
- 智能体协作：根据场景将任务拆解至不同 Agent，自动调用工具与知识。
- 工作流编排：表单触发、审批流、消息播报与外设/系统联动。
- 结果交付：内容生成、报告输出、接口回传与自动归档。
- 可观察与治理：过程全留痕，指标可观测，安全合规模块覆盖全链路。
安全与合规
最小权限与密钥治理
按角色出图与操作范围分级展示；密钥加密存储、轮换与可追踪使用。
数据主权与驻留
数据与模型在本地/私有云运行；可在脱网或半脱网环境下稳定工作，满足数据不出域要求。
审计与留痕
关键操作、接口与任务全链路审计；可按需导出报表，回溯责任界面。
性能与稳定
针对本地推理优化吞吐与时延；多队列与重试策略确保任务可靠完成。
交付与部署拓扑
- 单机方案：快速试点与小团队使用，开箱即用。
- 双机/HA 方案：主备与热切换，提升可用性。
- 小型集群：多节点分工（推理/检索/工作流），覆盖中等规模业务。
- 企业级集群：集中算力池与多租户治理，统一监控与容量编排。
典型落地蓝图
品牌与内宣
从选题、写作到排版发布的“内容生产线”，统一规范、自动校核、全程可追踪。
政企公文
模板化撰写、要点提炼、合规校核与流转归档，显著降低重复劳动。
客服与运营
多渠道问答、工单联动与质检抽样，自动摘要与回访闭环。
研发与文档
接口说明、测试用例与发布说明自动生成与同步，知识持续沉淀。
需要评估适配或定制化架构？请前往 支持与工单 提交需求，我们将提供专项方案。